日本风景如画的秋季：2024 年红叶预报 Tokyo Station

日本风景如画的秋季：2024 年红叶预报

在迷人的红叶季探索日本
富山

日本拥有丰富的自然景观，因而四季皆有美景。到了秋季，层林尽染，橙色、黄色和红色相互交织，因此，秋季也被视为最美的季节之一。在日本，色彩斑斓的秋叶被称为“红叶”，数个世纪以来一直被视为独具特色的景观。如今，红叶和樱花一同吸引了无数国内和国际游客。红叶的最佳观赏时间是九月末至十二月初，具体取决于地点、海拔以及当年的气温。

每年，红叶季都是从较为寒冷的北海道北部开始，然后逐渐向南推进到日本中部和南部。在每个地区，山脉都是最先出现红叶的地方，然后渐渐蔓延至城市的庭园、公园以及寺庙。这些地区都绝对值得一游。 这些色彩艳丽的秋叶得益于日本典型的秋季气候——较冷的清晨、温暖且阳光灿烂的白天以及寒冷的夜晚，一天之内气温的剧烈变化有利于秋叶变色。 风景如画的秋季正是一年之中不冷不热的时候，此时旅行既方便又舒适。秋季还是收获的季节，各种时令美食更让秋季成为了最佳旅行时节。

2024 年红叶预报——何时及何地观赏红叶

* 基于往年数据
Peak Color Early October Mid-October Late October Early November Mid-November Late November Early December Mid-December Late December Sapporo, Oct 28 Kushiro, Oct 16 Sendai, Nov 21 Osaka, Dec 1 Hiroshima, Nov 22 Nagoya, Nov 28 Kochi, Dec 2 Aomori, Nov 13 Akita, Nov 12 Niigata, Nov 15 Kanazawa, Nov 24 Tokyo, Nov 28 Nagano, Nov 12 Fukuoka, Dec 1 Kagoshima, Dec 15

2024 年红叶预报——何时及何地观赏红叶

* 基于往年数据
Sapporo, Oct 28 Sendai, Nov 21 Nagoya, Nov 28 Kochi, Dec 2 Osaka, Dec 1 Hiroshima, Nov 22 Kushiro, Oct 16 Aomori, Nov 13 Akita, Nov 12 Nagano, Nov 12 Niigata, Nov 15 Kanazawa, Nov 24 Fukuoka, Dec 1 Kagoshima, Dec 15 Tokyo, Nov 28

来源：日本气象协会 (http://tenki.jp)
注：预报可能因天气状况而变化。

最佳红叶观赏地

红叶——每个观赏地都有其特色和迷人之处，比如北海道壮丽的风景、京都寺庙和树木间醒目的色彩对比以及色彩明艳的九州群山。最具标志性且最受欢迎的秋色来自日本枫树，其特点是树叶从绿色慢慢变成黄色、橙色乃至红色，而且这些色彩偶尔会同时出现在一棵树上。充分探索日本，尽情欣赏充满绚丽秋叶的景色。

地区 县 市 最佳时间 平均 2024 年趋势
Hokkaido Hokkaido Sapporo Early November 28-Oct Average year
Kushiro Mid-October 16-Oct Average year
Tohoku Miyagi Sendai Late November 21-Nov Late
Akita Akita Mid-November 12-Nov Late
Aomori Aomori Mid-November 13-Nov Late
Hokuriku Shinetsu Nagano Nagano Late November 12-Nov Late
Niigata Niigata Late November 15-Nov Late
Ishikawa Kanazawa Early December 24-Nov Late
Kanto Tokyo Chiyoda Early December 28-Nov Late
Tokai Aichi Nagoya Early December 28-Nov Late
Kansai Osaka Osaka Early December 01-Dec Late
Chugoku Hiroshima Hiroshima Late November 22-Nov Late
Shikoku Kochi Kochi Early December 02-Dec Late
Kyushu Kagoshima Kagoshima Mid-December 15-Dec Average year
Fukuoka Fukuoka Early December 01-Dec Late

* 基于往年数据